一、前期准备
利用无人机高光谱相机对核桃冠层氮素含量进行估算,首先需要进行数据采集。选择合适的无人机平台搭载高光谱相机,在核桃园上空按照预定的航线和高度进行飞行作业。在飞行过程中,高光谱相机以一定的时间间隔或空间间隔对核桃冠层进行成像,获取大量的高光谱图像数据。同时,为了保证数据的准确性和可靠性,还需要在地面同步采集一些参考数据,如利用传统方法测定的核桃叶片氮素含量、冠层结构参数等。二、结果与分析
冠层范围确定及冠层光谱的提取与精度验证由图2可知,5年生核桃林地遥感影像内,核桃、土壤和阴影在全波段范围内存在一定程度的重叠。在波段520~600nm范围内,阴影的光谱反射率均小于0.10:核桃和土壤的光谱反射率差异明显未出现重叠现象,在该范围内两者的光谱反射率大于0.10。在波段750~1000nm范围内,核桃、土壤和阴影的光谱反射率差异明显,核桃的光谱反射率在波段740~900nm 区间内大于0.7,其余非目标植被的光谱反射率均小于0.7。由于核桃光谱反射率在绿光和近红外波段区间内可区别于其它非目标植被,而不是某一个或某些波段,导致无法在ENVI5.3软件中进行运算,因此为方便核桃冠层范围提取过程的顺利进行,本研究选用绿光和近红外两个波段区间内核桃树冠层光谱反射率最大值所对应的Bw(550.7)和B(779.4)进行分类识别,从而确定冠层范围。在ENVI5.3软件中对核桃树、土壤和阴影进行定义,即当B(550.7)处的光谱反射率小于等于0.10且B(779.4)处的光谱反射率小于等于0.20时,识别为阴影并剔除;当B(550.7)处的光谱反射率大于0.10且B;(779.4)处的光谱反射率小于等于0.70时,识别为土壤并剔除;当B(550.7)处光谱反射率大于0.10目B(779.4)处的光谱反射率大于0.70时,识别为目标植被核桃树。